淨推薦值 Net Promoter Score (NPS) 完全解析

淨推薦值 (Net Promoter Score,NPS) 是衡量客戶忠誠度的指標。它拿來看「顧客會不會推薦你」,常被用來預測成長與盈利能力。不少 500 強企業都在用,但別忘了:

忠誠是一段會變動的信任關係,NPS 只告訴你結果,卻沒辦法說原因。真正有價值的,是讀懂分數背後的故事,把 NPS 從行銷數據,變成能指引產品與設計決策的工具。

NPS 是甚麼?

其實很簡單,NPS 只問一題:「您有多大機會推薦這個產品給別人?」

NPS 題目範例:您有多大機會推薦這個產品給別人?絕對不可能/絕對可能;0–6 批評者;7–8 被動者;9–10 推薦者

使用者用 0 –10 分回答,並依分數分為三類:

分數區間使用者類型意義
0–6批評者不滿、愛抱怨、隨時流失
7–8被動者覺得還行,容易被競品吸走
9–10推薦者真心喜歡,願意主動幫你宣傳

為甚麼 9 分以上才算推薦者?
根據 NN/g 的研究,現在的產品設計水平普遍提升。7 分已變成很多人順手給的中間值,所以將門檻設在 9 分、10 分才真的代表非常滿意。

設計師的任務是要搞懂:如何/為何能從「7 分」走到「9 分」。流程夠不夠順?情緒有沒有被理解?他們想要的價值,有沒有被好好實現?

NPS 怎麼算?

NPS 淨推薦值 = 推薦者 % - 批評者%
例:80% 推薦者-40% 批評者= NPS:40;被動者對整體推薦度影響小,因此不納入計算

NPS 淨推薦值 = 推薦者 % − 批評者 %
被動者對整體推薦度影響小,因此不納入計算

💡️ 不過,即使分數相同,也可能隱含不同的體驗,例如:

  • 「80% 推薦者 × 40% 批評者」vs「50% 推薦者 × 10% 批評者」或
  • 從 2 分進步到 6 分,滿意度看似變好,但仍然是批評者

⚠️ 所以,只看 NPS 很危險

  • 文化差異也會影響打分(亞洲使用者打分保守,美國偏高,跨國容易失真)
  • 團隊為拉高 NPS 而誘導填答,會掩蓋真實問題
  • 沉默的使用者根本沒被算進來

如何正確使用 NPS?

1. 把握「關鍵時刻」進行 NPS

  • ✅ 完成核心體驗後:購買、註冊、試用結束
  • 重大改版後:品牌重塑、新功能上線
  • 達成里程碑:如連續使用 30 天
  • 定期追蹤:每季或每年了解趨勢

在這些時刻詢問能捕捉最真實的反應,知道設計到底有沒有真的產生影響。

2. NPS 問卷怎麼設計才有用?

  • ✅ 只問現有客戶,才能評估真實的滿意度與忠誠
  • ✅ 問題簡明扼要,一眼就懂
  • ❌ 避免是非題或假設題
    • 你會推薦我們的產品嗎?(因社交禮貌影響回答)
    • 我們的服務是否讓你滿意?(模糊且缺乏具體參考點)
    • 如果被問到你會在多大程度上推薦這本書?(偏離真實感受)
  • ✅ 用中性、不帶情緒的字眼
    • ✔️ 請評估你推薦這個產品的可能性
    • ✘ 這是不是你用過最棒的?
    • ✘ 量表描述【絕對不會 — 必定推薦】(量表描述太極端)
  • ✅ 量表語義對等,只標示兩端
  • ✅ 全程使用一致的 0–10 分
  • ✅ 視覺簡潔,中性色就好,別讓設計干擾判斷
錯誤示範:您有多大可能會向朋友推薦〇〇?0-10;絕對不可能–絕對可能

3. 搭配開放式問題挖掘真相

NPS 只給你分數,不會告訴你原因。在評分後,加一題開放式問題很關鍵:

  • 🔎 問批評者改進空間:「哪個環節您覺得卡卡的?」
  • ✨ 問推薦者成功要素:「您最喜歡哪個體驗?」

根據主題分析(Thematic Analysis)整理回覆,像是客服慢、教學清楚、設計有感,就能看見真正的痛點、亮點,還有下一步的設計機會。

4. 結合行為數據

單看分數很空,把它放進 UX 儀表板一起看:

  • 完成任務後,NPS 偏低 → 流程可能太複雜、卡關
  • 試用期結束,NPS 偏高 → 使用者認同主要體驗

5. 結合其他指標,打造「體驗診斷組合掌」

電商完成下單並付款後,
NPS 整體推薦意願:您有多大可能會向別人推薦我們的購物平台?
CSAT 體驗滿意度:您對這次的下單及付款體驗有多滿意?
CES 使用成本:完成今次下單對您來說有多容易或困難?

三個一起用,構成「診斷組合拳」,體驗輪廓更清楚!
推薦與否(NPS)+ 當下感受(CSAT)+ 使用成本(CES)= 可行的設計方向

可落地的 NPS 行動框架:如何提升 NPS?

指標 → 洞察 → 行動 → 驗證

  1. 定義接觸點:哪些關鍵時刻要問 NPS
  2. 整合數據:交叉比對 NPS、行為紀錄、使用者訪談
  3. 共創會議:讓設計、營運、工程一起排出最痛的問題
  4. 原型與 A/B 測試:驗證能不能減少批評者、增加推薦者
    • 減少批評者比例:主動回訪,修正客服痛點,把不滿轉變為改善機會
    • 增加推薦者比例:放大品牌優勢,突出被稱讚的體驗;給出超出期待的價值、合理定價;推出忠誠獎勵計劃 (loyalty program)
  5. 持續追蹤:追蹤 NPS 變化與產品迭代的關聯

把 NPS 變成決策,而不是口號

NPS 不該只躺在行銷簡報裏。設計、客服、行銷、PM 一起讀分數、看回饋,從不同視角拼出完整的體驗路徑,它才會有力量。

連結北極星指標

NPS 代表信任,北極星指標 (North Star Metric) 看行為,例如:完成任務率、回訪率、容容建立量。

當兩者一起上升,就表示真的改變了使用者,而不單只是使用者的心情。例如:

  • Airbnb:再預訂率 ⬆ × NPS ⬆
    代表整個搜尋、預約到入住的體驗閉環變得更好
  • Spotify:「推薦準確度」滿意度 ⬆ ️× NPS ⬆ × 留存 ⬆
    代表個人化真正成功

設計忠誠,不要只顧計分

NPS 只是起點,不是終點。

使用者會不會推薦你,關鍵不在分數,而在他有沒有被理解、有沒有感受到這個體驗的真正價值。

推薦閱讀

How well does NPS predict rebooking? – AirbnbEng on Medium

The simple metric that’s taking over big business – Fortune

NPS calculator: Find your Net Promoter Score – SurveyMonkey

The One Number You Need to Grow – Frederick F. Reichheld on Harvard Business Review

參考資料

Net Promoter Score (NPS) – use, application and pitfalls. (2011). Retrieved 21 June 2021, from https://www.checkmarket.com/blog/net-promoter-score/

How to turn NPS detractors into promoters – CheckMarket. (2020). Retrieved 21 June 2021, from https://www.checkmarket.com/blog/detractors-promoters-nps/

The ultimate guide to running a customer feedback program | SurveyMonkey. (2021). Retrieved 21 June 2021, from https://zh.surveymonkey.com/mp/customer-feedback-guide/

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